Modelo inteligente de toma de decisiones docentes basado en analítica de aprendizaje para mejorar la permanencia estudiantil

Intelligent Teaching Decision-Making Model Based on Learning Analytics to Improve Student Retention

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.946

Palabras clave:

analítica de aprendizaje, toma de decisiones docentes, permanencia estudiantil, inteligencia artificial educativa, alerta temprana.

Resumen

La permanencia estudiantil constituye uno de los principales desafíos de los sistemas educativos debido a la influencia de factores académicos, personales, institucionales y sociales que pueden afectar la continuidad de los estudiantes dentro del sistema educativo. La identificación temprana de dificultades y la toma de decisiones oportunas por parte de los docentes representan elementos fundamentales para prevenir el abandono escolar y fortalecer los procesos de acompañamiento académico. En este contexto, la analítica de aprendizaje surge como una herramienta innovadora que permite recopilar, procesar e interpretar datos educativos con la finalidad de generar información estratégica para la toma de decisiones pedagógicas. El presente artículo tiene como objetivo diseñar un modelo inteligente de toma de decisiones docentes basado en analítica de aprendizaje para mejorar la permanencia estudiantil. La investigación se desarrolló mediante un enfoque mixto, combinando una revisión documental sobre analítica educativa, inteligencia artificial aplicada a educación y sistemas de alerta temprana, junto con la aplicación de instrumentos dirigidos a docentes y directivos para identificar prácticas actuales de seguimiento estudiantil. Los resultados evidencian que las principales variables relacionadas con la permanencia estudiantil corresponden al rendimiento académico, asistencia, participación escolar, comunicación familiar, motivación y acompañamiento docente. Asimismo, se identifica que los docentes requieren herramientas inteligentes que permitan interpretar datos educativos y generar alertas tempranas para intervenir oportunamente. Se concluye que un modelo inteligente basado en analítica de aprendizaje puede fortalecer la toma de decisiones docentes mediante información basada en evidencia, favoreciendo estrategias personalizadas de acompañamiento y contribuyendo a mejorar la permanencia estudiantil.

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Publicado

2026-09-12

Cómo citar

Vinces Estrella , Y. V., Asencio Vera , C. A., Vasquez Salazar, M. D., & Proaño Salazar, M. J. (2026). Modelo inteligente de toma de decisiones docentes basado en analítica de aprendizaje para mejorar la permanencia estudiantil: Intelligent Teaching Decision-Making Model Based on Learning Analytics to Improve Student Retention. Revista Multidisciplinar De Estudios Generales, 5(3), 6097 – 6114. https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.946

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