Relación entre los entornos virtuales híbridos y el desempeño académico de estudiantes de carreras de Ciencias Sociales.

Relationship between hybrid virtual environments and the academic performance of students in Social Sciences programs

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar la influencia de los entornos de aprendizaje híbridos apoyados por inteligencia artificial en el rendimiento académico de estudiantes de educación superior. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal. La muestra estuvo conformada por estudiantes universitarios seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de la información se empleó la técnica de la encuesta, utilizando como instrumento un cuestionario estructurado con escala tipo Likert, validado mediante juicio de expertos y con adecuada consistencia interna determinada a través del coeficiente Alfa de Cronbach. El procesamiento de los datos se realizó mediante estadística descriptiva y el coeficiente de correlación de Pearson para establecer la relación entre las variables. Los resultados evidenciaron una percepción favorable hacia los entornos de aprendizaje híbridos apoyados por inteligencia artificial, destacándose el fortalecimiento del aprendizaje autónomo, el desarrollo de competencias digitales y una valoración positiva del rendimiento académico. Asimismo, se identificó una correlación positiva entre ambas variables, lo que sugiere que la integración planificada de herramientas de inteligencia artificial dentro de modelos híbridos favorece experiencias educativas más flexibles, participativas y orientadas al aprendizaje significativo. Se concluye que la implementación pedagógica de estas tecnologías representa una oportunidad para fortalecer la calidad de la educación superior y promover procesos formativos acordes con las demandas de la transformación digital.