Ética y transparencia en algoritmos de inteligencia artificial: desafíos actuales.

Resumen

Este artículo investiga la ética y la transparencia en algoritmos de inteligencia artificial mediante un enfoque cualitativo. A través de un análisis de la literatura, se examinan percepciones y actitudes sobre la ética en IA, así como las mejores prácticas recomendadas. La recolección de datos se realizará a través de entrevistas con expertos en ética de IA y análisis de documentos relevantes. La población del estudio incluye profesionales del sector tecnológico y académicos, seleccionados mediante muestreo intencionado. Los hallazgos revelan una preocupación generalizada por la ética en IA, con un 75% de los participantes destacando el impacto negativo de los sesgos en los datos de entrenamiento. Se sugiere que la transparencia, mediante la auditabilidad y la explicabilidad, puede mitigar estos problemas.