Obstáculos y riesgos de integrar la inteligencia artificial en la educación: una revisión sistemática de los desafíos de equidad y autonomía mediante el método PRISMA

Obstacles and Risks of Integrating Artificial Intelligence in Education: A Systematic Review of Equity and Autonomy Challenges Using the PRISMA Method.

Resumen

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha generado nuevas posibilidades para personalizar y apoyar los procesos de enseñanza y aprendizaje, pero también plantea obstáculos y riesgos relacionados con la equidad y la autonomía de los estudiantes. El presente artículo tiene como objetivo analizar, mediante una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA, los principales desafíos asociados con la incorporación de la IA en contextos educativos, con especial atención a las desigualdades de acceso, los sesgos, la privacidad y la posible dependencia tecnológica. La revisión considera estudios científicos recientes relacionados con el uso de herramientas de IA en educación y sus implicaciones pedagógicas, éticas y sociales. Los hallazgos de la literatura examinada evidencian que, aunque la IA puede favorecer experiencias de aprendizaje personalizadas y apoyar la labor docente, su implementación sin criterios de equidad, regulación y supervisión humana puede profundizar brechas educativas y limitar la capacidad de los estudiantes para desarrollar un aprendizaje autónomo y pensamiento crítico. Se destaca la necesidad de una integración responsable, inclusiva y centrada en el ser humano, acompañada de formación docente, políticas institucionales y mecanismos de protección de datos.