Riesgo ergonómico y prevalencia de trastornos musculoesqueléticos entre trabajadores ecuatorianos de la industria de flores

Ergonomic Risk and Prevalence of Musculoskeletal Disorders among Ecuadorian Workers in the Floriculture Industry

Resumen

En Ecuador, el sector de la floricultura es una base esencial de la economía del país. No obstante, las condiciones de trabajo presentan riesgos ergonómicos significativos para los empleados. El propósito de este estudio fue identificar la correlación entre los factores de riesgo ergonómicos y la prevalencia de trastornos musculoesqueléticos en una propiedad rural ubicada en el cantón Cayambe. Para alcanzar dicha meta, la metodología considera la población en un contexto con una estructura tanto descriptiva como cuantitativa, a partir de una muestra real de 33 empleados. Esta población se considera una vez realizado un análisis de subdimensiones y una depuración técnica de los datos, por la fatiga del informante que se registró en un instrumento digital compuesto por 70 ítems, lo que dio lugar a que la validez de constructo y la integridad de la información se garantizaran. En los resultados, el análisis de clasificación de Spearman, en cuyo caso se considera la ausencia de los supuestos para las pruebas paramétricas y de independencia, mostró una clasificación positiva de intensidad débil (0.232); la correspondencia p-valor (0. 194) fue superior a 0. 05, por lo tanto, la hipótesis nula de independencia, no se cumple. A pesar de la falta de significancia estadística, que fue atribuida a una limitación del poder estadístico o Error de Tipo II, los hallazgos descriptivos reafirman la presencia de sintomatología relacionada con el dolor musculoesquelético asociado con el pie prolongado, y la carga biomecánica relacionada del sector. Se concluye que el pequeño tamaño de la muestra, el efecto del trabajador sano de plataformas virtuales, y el contexto del estudio restaron sensibilidad al estudio. Se recomienda realizar evaluaciones observacionales directas, implementar pausas activas, y simplificar instrumentos para recolectar datos más confiables en futuros estudios.