Modelo de evaluación integral del rendimiento físico escolar basado en inteligencia artificial y análisis biomecánico
Artificial Intelligence-Based Comprehensive Assessment Model of School Physical Performance Using Biomechanical Analysis
DOI:
https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.865Palabras clave:
inteligencia artificial, biomecánica, rendimiento físico escolar, evaluación motriz, educación física.Resumen
La evaluación del rendimiento físico en el contexto escolar constituye un componente esencial para identificar el desarrollo motor, las capacidades físicas y las necesidades individuales de los estudiantes. Sin embargo, los métodos tradicionales de valoración en Educación Física suelen centrarse principalmente en pruebas cuantitativas de condición física, limitando el análisis detallado de los patrones de movimiento, la técnica motriz y los factores biomecánicos asociados al desempeño corporal. El presente artículo propone analizar un modelo de evaluación integral del rendimiento físico escolar basado en inteligencia artificial y análisis biomecánico como estrategia innovadora para mejorar los procesos de valoración motriz en estudiantes. La investigación se desarrolla bajo un enfoque mixto, considerando variables relacionadas con capacidades físicas, calidad del movimiento, postura corporal, coordinación motriz y percepción docente. Los resultados evidencian que la incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial permite identificar patrones biomecánicos, generar retroalimentación personalizada y favorecer procesos de enseñanza más adaptados a las características individuales de los estudiantes. Asimismo, se determina que el análisis biomecánico contribuye a detectar deficiencias en la ejecución técnica de movimientos, prevenir posibles alteraciones posturales y optimizar el desarrollo motor. Se concluye que un modelo de evaluación integral apoyado en inteligencia artificial representa una alternativa innovadora para transformar la evaluación tradicional en Educación Física, promoviendo una valoración más precisa, personalizada y orientada al desarrollo saludable del estudiante.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 MSc. Pibaque Panchana Andrea Priscila, Lic. Zambrano Maya Evelyn Karina, Lic. Lindao Lindao Carmen Rocio, MSc. Quinde Briones Mariana Natividad

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Deprecated: json_decode(): Passing null to parameter #1 ($json) of type string is deprecated in /home/revistar/public_html/plugins/generic/citations/CitationsPlugin.inc.php on line 49









