La inteligencia artificial generativa en la Educación General Básica: una revisión sistemática sobre su integración en los procesos de enseñanza y evaluación

Generative artificial intelligence in Basic General Education: a systematic review of its integration into teaching and assessment processes

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.1009

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa; enseñanza primaria; evaluación del aprendizaje; tecnología educacional; formación de docentes; revisión sistemática.

Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los sistemas escolares ha abierto un debate sobre su valor pedagógico, particularmente en los primeros niveles de escolaridad, donde los procesos formativos y el pensamiento crítico se encuentran en construcción. No obstante, la literatura disponible se ha concentrado mayoritariamente en la educación superior, lo que deja un vacío de conocimiento respecto de la Educación General Básica (EGB). El presente estudio tuvo como objetivo analizar la integración de la IAG en los procesos de enseñanza y evaluación de la EGB a partir de la evidencia científica publicada. Se empleó un enfoque cualitativo-documental mediante una revisión sistemática realizada conforme a la declaración PRISMA. La búsqueda se ejecutó en las bases de datos Scopus y SciELO para el período 2020-2025, con descriptores combinados mediante operadores booleanos; de seis registros identificados, cinco artículos cumplieron los criterios de inclusión y conformaron la muestra final. La información se organizó en una matriz de análisis documental y se interpretó mediante análisis de contenido categórico en torno a tres categorías: herramientas y aplicaciones pedagógicas, transformaciones en la evaluación, y desafíos éticos y de formación docente. Los resultados muestran que la IAG se emplea principalmente como recurso de apoyo metodológico para la labor docente generación y adaptación de contenidos, personalización del aprendizaje y apoyo a la planificación microcurricular y que la evaluación transita de modelos sumativos hacia enfoques formativos y orientados al desempeño. Persisten, sin embargo, limitaciones vinculadas con la competencia digital docente, la ausencia de marcos normativos de protección de datos de menores de edad y la brecha digital regional. Se concluye que el potencial transformador de la IAG en la EGB no reside en la tecnología misma, sino en la mediación pedagógica y en las condiciones institucionales que sostienen su implementación.

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Publicado

2026-09-30

Cómo citar

Pincay Berruz, I. R., Chamba Sigcho, A. de los Ángeles, Patiño Calero, Y. L., & Barragán Melendres, C. C. (2026). La inteligencia artificial generativa en la Educación General Básica: una revisión sistemática sobre su integración en los procesos de enseñanza y evaluación: Generative artificial intelligence in Basic General Education: a systematic review of its integration into teaching and assessment processes. Revista Multidisciplinar De Estudios Generales, 5(3), 7155 – 7171. https://doi.org/10.70577/reg.v5i3.1009

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