Uso de la IA en la evaluación superior: retos éticos, formativos e innovadores

Use of ai in higher education assessment: ethical, formative and innovative challenges

Resumen

Actualmente, el uso de la inteligencia artificial ha generado un gran impacto en los procesos educativos de estudiantes universitarios. En este contexto surge la duda de cómo influye el uso de estas herramientas que están a disposición y alcance de todos en los procesos de evaluación, dado que pueden generar dependencia y disminuir las habilidades de los educandos, sobre todo el pensamiento crítico. Este estudio analiza las percepciones de 152 estudiantes universitarios ecuatorianos de universidades públicas y privadas sobre el uso de la IA en la evaluación desde dimensiones éticas, formativas e innovadoras donde se aplicó una metodología cuantitativa de diseño no experimental, transversal y de alcance descriptivo-correlacional, utilizando un instrumento validado de 18 ítems, el instrumento alcanzó un coeficiente Alfa de Cronbach ≈0.90, indicando excelente consistencia interna. Se complementó la investigación con un análisis de correlación de Spearman (rs) para explorar la asociación entre el Estrés Académico y el Afrontamiento y los hallazgos evidenciaron una marcada ambivalencia en torno a la ética y la justicia evaluativa, pues el 47.37 % de los participantes expresó desconfianza frente a posibles sesgos algorítmicos, en cuanto al valor formativo de la inteligencia artificial, el 49.34 % reconoció que su uso exige competencias docentes sofisticadas, aunque el 42.11 % dudó de que fomente una reflexión crítica profunda mientras que el 44.74 % manifestó preocupación por la insuficiencia de la infraestructura, adicionalmente el análisis correlacional mostró que el Estrés Académico General se asocia de manera negativa y moderada con el uso de Estrategias de Afrontamiento (r = -0.45, p = 0.003), lo que sugiere que a medida que aumenta el nivel de estrés, disminuye el empleo de estrategias activas de solución, de forma más específica la Sobrecarga de tareas se correlacionó fuertemente con la Fatiga crónica (r = 0.65, p < 0.001), estableciendo una relación directa entre esta fuente de estrés y su manifestación física, por lo que en síntesis la implementación exitosa de la inteligencia artificial en la evaluación superior exige marcos regulatorios transparentes y el fortalecimiento de las competencias docentes antes que un simple escalamiento tecnológico, a fin de abordar de manera efectiva esta disonancia fundamental.