La IA como recurso tecnológico en la comprensión lectora

AI as a technological resource in reading comprehension

Resumen

La investigación tuvo como fundamento el potencial de la Inteligencia Artificial (IA), concebida como un sistema capaz de aprender, razonar y adaptarse, para generar entornos de aprendizaje personalizados y coherentes con la teoría del andamiaje, con el fin de contrarrestar el déficit en la comprensión lectora en estudiantes de bachillerato, un problema agravado por las secuelas educativas de la pandemia. El objetivo principal fue analizar la incidencia de la herramienta de IA NotebookLM en el desarrollo de la comprensión lectora de estudiantes de tercer año de Bachillerato Técnico. La metodología adoptada fue de paradigma positivista y enfoque cuantitativo con un diseño cuasiexperimental, se trabajó con un solo grupo de 52 estudiantes. Se aplicó un cuestionario de diez preguntas como pretest para diagnosticar el nivel inicial, se realizó una intervención didáctica mediada por NotebookLM, y se aplicó el mismo instrumento como postest para evaluar los cambios. Los resultados más relevantes evidenciaron una incidencia positiva y significativa, con un incremento en el promedio general de 6,63 a 8,71 puntos, lo que representa una mejora del 23,74%. Además, se constató el carácter inclusivo de NotebookLM, ya que todos los estudiantes alcanzaron o superaron la calificación referencial de 7,00 en la evaluación final, esto eliminó los niveles de bajo rendimiento iniciales. Por ello, la intervención con NotebookLM incidió positivamente en la comprensión lectora, ya que la lectura en un acto más reflexivo, autónomo y crítico, lo cual confirma que la IA es un recurso tecnológico pertinente y eficaz para consolidar habilidades lectoras complejas.