Estrategias de modelación matemática para la interpretación de datos estadísticos en la toma de decisiones escolares

Mathematical Modeling Strategies for the Interpretation of Statistical Data in School Decision-Making

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/reg.v4i3.268

Palabras clave:

funciones cuadráticas, resolución de problemas, pensamiento matemático, estrategias didácticas, educación secundaria.

Resumen

El presente artículo aborda la resolución de problemas con funciones cuadráticas en contextos reales como una estrategia para potenciar el desarrollo del pensamiento matemático aplicado en la educación secundaria. La función cuadrática, tradicionalmente enseñada de manera abstracta, puede convertirse en un recurso didáctico innovador cuando se sitúa en escenarios prácticos vinculados con fenómenos cotidianos como trayectorias parabólicas, estructuras arquitectónicas, proyecciones económicas y análisis de movimientos físicos. El objetivo central es evidenciar cómo la integración de problemas contextualizados favorece la comprensión conceptual, fortalece la motivación estudiantil y desarrolla competencias analíticas necesarias para la formación integral. Metodológicamente, el estudio se sustenta en un enfoque documental y analítico, basado en literatura académica de alto impacto y materiales curriculares que destacan la importancia de vincular las matemáticas con situaciones reales. Los hallazgos muestran que la resolución de problemas contextualizados promueve el razonamiento lógico, la creatividad y la transferencia del conocimiento matemático hacia otros campos del saber. Asimismo, se observa que esta práctica fomenta la capacidad crítica y la toma de decisiones fundamentadas, competencias esenciales en sociedades contemporáneas caracterizadas por la complejidad y la innovación. En conclusión, se sostiene que el uso pedagógico de las funciones cuadráticas en problemas aplicados constituye una estrategia eficaz para mejorar el aprendizaje, fortalecer el pensamiento matemático aplicado y preparar a los estudiantes para enfrentar desafíos académicos y sociales.

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Publicado

2025-09-28

Cómo citar

Chiluiza , S., Canchignia , C., Yucta , B., Naranjo , L., Sarango , B., & Catota , E. (2025). Estrategias de modelación matemática para la interpretación de datos estadísticos en la toma de decisiones escolares: Mathematical Modeling Strategies for the Interpretation of Statistical Data in School Decision-Making. Revista Multidisciplinar De Estudios Generales, 4(3), 2193–2229. https://doi.org/10.70577/reg.v4i3.268

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