Diseño tecnopedagógico asistido por inteligencia artificial en la formación docente: estudio mixto en un bootcamp universitario

AI-assisted Technopedagogical Design in the teacher training: A mixed-methods study in a university bootcamp

Abstract

Este estudio examina la integración de la inteligencia artificial (IA) en el diseño tecnopedagógico dentro de la formación docente universitaria, a partir de una experiencia intensiva de Bootcamp centrada en el prototipado de materiales didácticos. Su propósito fue analizar la relación entre la apropiación percibida del uso de la IA, las tensiones pedagógicas y éticas emergentes durante el proceso de diseño y la calidad observada en los proyectos finales. Se adoptó un enfoque mixto convergente, integrando datos cuantitativos y cualitativos obtenidos mediante un cuestionario postest con escala Likert y preguntas abiertas, así como una rúbrica aplicada a cinco proyectos finales. Participaron 50 estudiantes de formación docente organizados en equipos, quienes trabajaron con la metodología Design Thinking e incorporaron herramientas de IA en la fase de prototipado. Los resultados muestran niveles altos de apropiación percibida en las dimensiones de uso de la IA, apoyo al prototipado y competencia tecnopedagógica. No obstante, la integración de resultados revela que la percepción favorable de utilidad no garantiza por sí misma una integración pedagógicamente sólida, pues persisten debilidades en verificación, transparencia, autoría y justificación didáctica. El principal aporte del estudio consiste en evidenciar la diferencia entre apropiación instrumental y apropiación tecnopedagógica plena. Se concluye que la IA puede constituir un recurso valioso en la formación docente cuando su uso se inscribe en secuencias metodológicas explícitas y en decisiones pedagógicas fundamentadas. El artículo aporta evidencia empírica situada sobre los alcances y límites de la IA en contextos universitarios de innovación educativa.