Analítica de aprendizaje como herramienta de alerta temprana para reducir la deserción escolar en estudiantes de Educación General Básica

Learning Analytics as an Early Warning Tool to Reduce School Dropout in Basic General Education Students

Abstract

La deserción escolar constituye una problemática educativa que afecta la continuidad académica, el desarrollo personal y las oportunidades futuras de los estudiantes. En los últimos años, la incorporación de tecnologías digitales y sistemas inteligentes ha permitido generar nuevas estrategias para identificar factores asociados al abandono escolar mediante el análisis sistemático de datos educativos. En este contexto, la analítica de aprendizaje surge como una herramienta innovadora capaz de recopilar, procesar e interpretar información académica, conductual y socioeducativa para generar alertas tempranas que permitan intervenir oportunamente. El presente artículo analiza la aplicación de la analítica de aprendizaje como herramienta de alerta temprana para reducir la deserción escolar en estudiantes de Educación General Básica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, combinando revisión documental sobre modelos de analítica educativa y la aplicación de instrumentos dirigidos a docentes y directivos de instituciones educativas públicas. Los resultados evidencian que la identificación temprana de factores como bajo rendimiento académico, ausentismo, poca participación estudiantil y dificultades socioemocionales permite implementar estrategias preventivas de acompañamiento. Se concluye que la analítica de aprendizaje representa una alternativa estratégica para fortalecer la toma de decisiones educativas, mejorar los procesos de seguimiento estudiantil y reducir los índices de deserción mediante intervenciones personalizadas basadas en evidencia.