Análisis de regresión en la predicción de resultados académicos.

Regression analysis in predicting academic results

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/reg.v2i2.34

Palabras clave:

Regresión, predicción, rendimiento académico, estadística

Resumen

El análisis de regresión es una técnica estadística clave para predecir resultados académicos, permitiendo identificar las variables que más influyen en el rendimiento estudiantil. A través de este método, se pueden establecer relaciones entre los factores como la asistencia, el tiempo de estudio, las calificaciones previas y su impacto en los resultados futuros. Esto permite a los educadores y administradores académicos tomar decisiones informadas para mejorar el rendimiento general. Además, la regresión lineal, en particular, es útil para modelar tendencias y realizar predicciones precisas que faciliten la planificación y evaluación de programa.

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Publicado

2023-05-30

Cómo citar

Canchingre Suarez , K. M. (2023). Análisis de regresión en la predicción de resultados académicos.: Regression analysis in predicting academic results. Revista Multidisciplinar De Estudios Generales, 2(2), 1–9. https://doi.org/10.70577/reg.v2i2.34

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