Inteligencia artificial aplicada al aprendizaje personalizado en educación básica

Artificial Intelligence Applied to Personalized Learning in Basic Education

Abstract

La investigación analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje personalizado de estudiantes de sexto año de educación básica en la Unidad Educativa Fiscal “Provincia de Manabí”, Ecuador. El objetivo fue valorar cómo las herramientas basadas en IA influyen en el rendimiento académico, la motivación, la participación, la autonomía y el desarrollo de habilidades digitales. Se aplicó un enfoque mixto, con diseño no experimental y alcance descriptivo–explicativo. La población estuvo conformada por 40 estudiantes, 3 docentes y 30 padres de familia, seleccionándose la muestra de forma intencional. Se utilizaron observación directa, encuestas, entrevistas semiestructuradas y análisis comparativo del rendimiento antes y después de la intervención con plataformas de IA, procesando los datos mediante estadística descriptiva y análisis cualitativo. Los resultados evidenciaron una disminución del rendimiento bajo y un aumento significativo del rendimiento alto, así como una mejora notable en la motivación, participación en clase y comprensión de contenidos, especialmente en Matemática y Ciencias Naturales. También se fortalecieron la autonomía en el aprendizaje, las habilidades digitales y el tiempo de estudio fuera del aula. Docentes y padres mostraron una percepción mayoritariamente positiva respecto al uso de IA como apoyo pedagógico. Se concluye que la IA, integrada de forma planificada y contextualizada, potencia el aprendizaje personalizado, favorece la inclusión y contribuye a una educación más equitativa, motivadora e innovadora. No obstante, se subraya la necesidad de marcos éticos y normativos claros, así como de capacitación docente continua para garantizar un uso responsable y seguro de estas tecnologías.